北京华联印刷有限公司2003质量年稍纵即逝，装订车间也为其画上了圆满的句号。现将装订车间的质量管理经验总结如下，与大家分享。      人员要求      车间组长以上的管理人员必须熟悉装订的各项质量标准要求及检验方法，质检员及主任助理级以上的管理人员必须掌握行业标准和《中小学教科书用纸、印制质量标准和检验方法》。这些标准均是结合工作经验及公司的质量标准而定，并由车间主任亲自培训及灌输。质量的优劣与工艺设计及技术水平是不可分割的，车间组长必须熟悉所管辖工序的工艺技术，将质量管理和技术管理合二为一。      了解装订工序      装订工序极为复杂，其复杂程度是任何一道工序所无法比拟的。装订工艺流程有十几道之多，且大部分没有共性，因此需要逐步地认识了解，并熟悉其加工顺序要求，这样才可以实现正确地管理及操作。      据不完全统计，印刷行业的装订设备有几十种，型号有上百种之多，新工艺五花八门且装订材料变化多样，以封面材料和黏结材料的变化最为突出，如公司近期在香港获奖的《无锡彩塑》封面以及近些年来使用的EVA热熔胶都是典型。如胶黏剂、黏结参数等问题都是根据材料特性及管理人员的经验技术和测试而定的，公司的各种技术培训所起的作用很大。      防微杜渐      据了解，很多装订质量问题都发生在已装订完成或书籍已发送到客户手上时。因此，装订生产过程中要做好预防工作，做到防患于未然，一旦质量问题发生应及时处理解决，以免无形中造成浪费。      质量年健全了装订车间质量检验制度及要求。没有制度、没有要求就没有管理，从原则上讲，没有检验制度和质量标准的装订车间是不完善的。但有了制度和要求，只有认真执行了才能真正发挥作用。      装订车间的检验制度和方法分为自检、互检、层层把关检和抽检四种。自检是指在生产过程中对自己生产的成品或半成品的检查；互检是指每道工序的机长、组长间进行互相检查、互相监督；层层把关检是指下道工序对上道工序的检查；抽检是指由专业的质检员定时、定量或随机地对所生产出来的半成品或成品进行抽样检验，其中质检员是根据装订车间的抽样比例、不合格比例及公司的各项检查依据和要求为标准，公平、公正、公开地办事。这样才能起到提高产品质量的目的。      装订车间定期召开质量总结会，分析质量问题的故障原因及解决方法，讨论今后的改进方法及如何预防，并将突出的质量问题作为教育和培训教材，从不断地汲取失败教训中提高综合水平。实际上，这些质量问题与工艺的设计、设备及材料的使用有最直接关系，当然其中也有人的因素。车间主管定期召开培训会，提高了大家的质量意识及工作责任心。另外，还有最重要的一点，就是团队精神，遇到问题，大家团结起来共同面对，而不是互相指责、互相推卸责任。为从根本上解决问题，只有大家齐心协力才能把工作做好。  OCR使用经验谈         在实际生产过程中，经常会遇到客户拿来打印的原稿要求录入的情况，虽然可以用五笔字型或其他输入法完成，但如果使用OCR软件，在可以快速识别录入的同时，操作既方便快捷又省时省力。OCR软件在现代化办公中起着举足轻重的作用，OCR软件的操作看似简单，但其中有很多技巧，熟练掌握其操作技巧对于提高OCR软件的识别能力十分重要。      OCR技术：      光学字符识别（Optical Character Recognition）简称OCR，是通过扫描仪将数字、符号和文字以图形信息的形式输入计算机，再由相应的软件进行识别处理，将原稿上的每一个字符变为正确的标准代码，让计算机自动完成字符的录入工作。      OCR的基本处理过程可以分为三个步骤：扫描输入、自动识别、整理输出。①在扫描仪上输入的原稿只是一页图形信息，识别时先将各个字符相互分离开，再逐字做特征向量分析。②在自动识别的过程中，相似的字符可能不只一个，需要根据字词关系、语句关系、词意关系进行比较，最终找出字符的正确代码。③将所有扫描输入的信息全部转换为正确的代码文件，存储在计算机内。目前，常用的扫描识别软件有尚书OCR、清华OCR、蒙恬OCR、丹青OCR等。      OCR分为印刷文本识别和手写文本识别两大类。由于每个人的笔迹不同，即使同一个人由于场合和时间不同笔迹也会有很大差异，这样就给手写文本的自动识别造成很大困难，因此手写稿OCR识别的正确率还未达到能实际应用的程度。      扫描识别的一般过程：      1.联接扫描仪和计算机      通过数据传输线将扫描仪和计算机联接，一般扫描仪的接口为SISC接口或USB接口。      2.放大预览及调节图像清晰度      为了达到最佳的识别效果，扫描时对输入原稿的最低要求是清晰，可以用“放大预览”功能对原稿中的文字进行取样，调节到适当的阈值后即可扫描。      3.原稿的倾斜校正       由于OCR的辨识原理是采用字模的方式进行，所以一定要注意原稿是否水平。具体实施过程中，可以使用“自动倾斜校正”功能来解决。      4.原稿的预先处理      由于原稿的情况千差万别，所以在识别前需做一些预先处理。首先应该去除原稿中的杂点和图像，如果原稿中含有图像，则会影响OCR的文字切分，使OCR不能识别。遇到文档中有分栏的情况，需手动设定辨识范围，只有这样才能保证辨识结果的连贯性。      5.选用适当的识别方式       在具体的识别中，应注意原稿是横排还是竖排，由此选择正确的“编排格式”，以保持其对应。      6.开始识别      确认以上步骤后，即可按下“识别”按钮，识别完毕后，系统进入原稿校对界面。       7.原稿校对       通常而言，OCR对于不能完全确定的文字，会显示为蓝色，请用户确认。但值得注意的是，在没有提示出错的地方也可能有错误，可以在此界面内，通过操作系统提供的文字输入方法，添加及修改所需的文字。      8.原稿保存      校对后的原稿一般以纯文本的格式保存，以便于编辑排版软件调用。      扫描识别应注意的问题：      1.原稿处理      原稿的质量直接影响扫描出来的图像质量，更会直接影响最终OCR的正确率。例如，报纸在进行扫描之前，如果对其进行适当的处理，最终的OCR效果可能会有质的改变。对于报纸等低质量原稿，较好的方法是在扫描之前先用复印机进行复印，复印时应注意调节对比度和亮度，使背景变成白色，而文字色泽保持黑色。经过复印以后的报纸，OCR的正确率有明显的提高。      2.扫描技巧      （1）在扫描仪中一定要放正原稿，不能位置倾斜，否则扫描出来的原稿也会是倾斜的，而且OCR软件无法正确识别。对无法摆正的原稿，需要使用“自动倾斜校正”或者“手动纠斜”功能进行纠正。如果文档扫描时稍微倾斜，可以利用OCR软件的“倾斜校正”功能纠正。　　在扫描书本时更要注意，因为书脊翘起会导致中间部位的文字变形，所以一定要将书脊压平后再进行扫描。      （2）原稿类型应设置为线画稿，阈值应设置为较大的数值，一般设置为40％～75％。如果原稿较为清晰，应将阈值设置为40％～55％；如果原稿质量较差，则可将阈值设置为60％～75％。　　选择适当的分辨力也是很重要的，一般来说，使用200～300dpi的分辨力进行扫描比较合适，如果分辨力太高也没有太大意义，只会增加扫描时间。      （3）大多数情况下，扫描出来的图像文件不能直接进行OCR处理，因为此时的图像文件常常会有污点干扰识别正确率。常用的图像处理软件，如Photoshop、ACDSee等的使用效果都很好。如果污点较少，就可以直接使用上述软件中的橡皮擦工具将污点擦掉。但如果原稿的质量太差、原稿遍布污点时，可通过调节图像对比度和亮度达到消除大面积污点的目的。即使扫描出的图像文件没有污点，也可以适当地调节对比度和亮度，这样可以增加文字和背景之间的反差，提高OCR软件的识别正确率。      特别需要注意的是，不论使用哪种图像处理方式，必须保证文字笔画的连续性，一旦文字中有缺笔断画的情况，就会严重影响识别正确率。      3.版面分析　　如果需要识别的原稿包含多种字号或多种字体的文字，就需要进行版面分析，将字号和字体一致的文字划分为一个块，这样OCR软件才能正确识别。另外，在划分文字块的时候，每个文字块的上面会出现一个数字，如果需要调整识别文字的顺序，就必须在定义块的时候事先设定好。      4.OCR软件      OCR软件的识别正确率很大程度上取决于对原稿的处理和扫描后的调整，只有一小部分取决于OCR软件本身。现在市场上OCR软件的性能相差无几，因此OCR软件对OCR识别正确率的影响并不是很大，即使是扫描仪附送的软件也基本上可以满足OCR的需要。　　当然，市面上比较流行的OCR软件在功能、识别质量以及操作方便性上可能有一定的差异，所以也可以根据个人习惯选择合适的OCR软件，如清华TH-OCR、尚书OCR、汉王OCR、丹青OCR等，但应当注意的是，有些专用的OCR软件并不支持个人的扫描仪。      5.校对和排版      经过一番调整，OCR识别正确率仍难以达到100％，因此校对必不可少。汉字、英文字母和数字的混排以及标点符号都是容易出错的地方，因此校对的时候要特别注意。如果文档太长而且很复杂，还可以借助一些工具来帮助校对，如能读出文章的软件，一边听读一边看原稿，有了错误可以马上发现。   作　者：  周海东等  转载自:印刷技术