一、显微图像处理的基本原理和方法 所谓显微图像处理，就是在图像数据采集时利用显微设备将人眼很难分辨清楚的图像细节进行放大，从而获得放大的图像。然后采用一系列的图像处理方法和手段对显微图像进行处理，获得预期的指标值，并与传统的测试结果相比较，找出二者之间的相关性，从而用数字技术代替传统的人为的难以预测和控制的控制手段。 1.显微图像处理的基本流程 2.图像处理的基本原理与基本算法 一般的图像是不可能直接用计算机进行处理的，因而首先应把各类图像信号（如照片、图形、X光照片等）转化为数字图像，即图像的数字化。 一幅单色图像可以看成一个二维连续函数，其亮度表现为位置的连续函数，计算机中的数字图像是以矩阵形表示的。不同的处理就是用不同的算法对这一图像矩阵进行运算。从二维连续函数到矩阵涉及到不同空间位置上取出函数值（亮度）为样本，并用一组整数值来表示这些样本的量化过程，这就是图像的取样和量化过程，即数字化过程。数字化后的图像被分割成许多小区域，这些小区域被称为像素。每个像素的值用亮度值或灰度值表示。对于黑白图像来说，只有二值信息，即“黑”和“白”。在计算机中，用“1”表示图像信息，则“0”表示非图像信息。 原图像通过图像输入设备输入计算机，变成离散的数字图像，可用矩阵表示如下： 对于一个网点显微图像，可以表示。 “黑”区域表示网点图像，“白”区域表示非图文部分。从图中可以看出，这个网点的百分比可看成是13/25=50%，长和宽的比例为1∶1。 在图像处理过程中，即对这样的像素矩阵进行计算和处理。一般的图像处理方法包括图像的平滑、锐化、图像分割、二值化处理、边缘跟踪等。 二、胶印质量控制系统 在胶印质量控制系统中，显微图像是印张上、打样样张上或印版上的测控条。利用图像放大设备，如显微摄像机或显微照相机，将测控条放大60或100倍，再利用数字化设备，将图像的二值化信息以一定的频率采集到计算机内；利用图像处理软件对图像信息进行处理，得到预定的一系列指标的值。通过计算和比较，得到印刷质量的控制信息，再通过计算机将这些信息反馈到印刷机的供水装置、供墨装置、压力调节装置、套转调节装置等控制装置，以便对印刷条件及时做出调整和改变。 硬件的发展已经为我们提供了极大的方便并使实用成为可能。目前图像的显微放大、数字化用一台设备即可完成，计算机在印刷厂已经成为最普遍的设备。对于平版胶印质量控制系统，其所涉及的图像处理方法非常简单和常见，因此图像处理软件的实现在高速计算机的支持下，实现实时的计算和控制也不是难题。一套实用的胶印印刷质量控制系统。(待续)
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